AI030
พื้นฐานปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ในภาษาพายธอน
เทคนิคการปรับแต่งแบบละเอียดและกระบวนการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพต่อพารามิเตอร์
เป้าหมายการเรียนรู้
- แยกแยะความแตกต่างระหว่างการปรับแต่งแบบเต็มรูปแบบกับแนวทางการปรับแต่งแบบมีประสิทธิภาพต่อพารามิเตอร์ (PEFT)
- เข้าใจรายละเอียดการใช้งานการปรับแต่งตามลำดับต่ำ (LoRA) และตัวแปลงช่องทางจำกัด (bottleneck adapters)
- ประเมินผลกระทบของเทคนิคการปรับแต่งคำนำหน้า (prefix tuning) และการปรับแต่งคำกระตุ้น (prompt tuning) ต่อการรวมตัวของโมเดล
- วิเคราะห์ข้อแลกเปลี่ยนระหว่างความจำและประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมการปรับแต่งแบบจำกัดทรัพยากร